MySPI 战略决策报告
决策拟合度
88%
衡量路径与您的特定限制（GPA、流动资金和长期职业意图）的匹配程度。
证据强度
0/100
对支持决策的数据质量进行的原始审计。我们披露所使用的已验证机构基准的确切数量。
决策稳定性
50%
测试路径在面对外部波动时的稳健性。我们模拟政策变化或学费上涨如何翻转决策。
AEC 软件开发 (LaSalle College) 原因？ SAFE_EXECUTION 路径。
确定性
+17.5pp 录取优势
节省成本
CAD $44,500 资金节省
ROI 倍数
1.65x 提升 (3.30x total)
01 — 为什么选择此路径？
| 指标 | LaSalle College | Concordia (基准) | 影响 |
|---|---|---|---|
| 录取概率 | 94% | 77% | LaSalle 优势 |
| 预估总成本 | $14.5K | $59.0K | $44.5K 节省 |
| 预计投资回报率 | 3.30x | 1.65x | 1.65x 更高投资回报 |
| PR 可行性 | 中等 | 极佳 | 具有可比性 |
战略逻辑: 直接申请硕士录取的阻力依然很大。转向 AEC 项目在提高 ROI 和资金效率的同时，有效降低了风险。
02 — 原始目标基准
Concordia University
MSc in Computer Science
当前阻力
- • 较低的录取概率 (77%)
- • 较高的学费 ($59K)
- • 较低的 PR 可行性
战略差异
03 — 什么情况会改变决定？
直接申请硕士录取概率
≥ 85%
风险承受能力
≥ 80
可用资金
> CAD $60K
04 — 建议的后续行动
加强申请人证据
上传已验证的成绩单、技术项目文档、就业证明。
前置条件
Evidence coverage ≥ high-confidence threshold
原因？ 当前的覆盖率 (0/100) 带来了不确定性。
验证康考迪亚录取资格
确认学术背景符合硕士申请的先决条件。
前置条件
Eligibility verification completed
原因？ 明确直接申请硕士是否可行。
提升直接录取竞争力
强化个人学术和技术信号。
前置条件
Admission probability ≥ 85%
原因？ 超过此阈值将更倾向于选择康考迪亚。
准备 LaSalle 申请
提交 AEC 软件开发项目申请。
前置条件
Application submitted
原因？ 在降低风险的同时保持申请势头。
05 — 申请人证据
Alex Chen
计算机科学 / 软件工程
学术 GPA
3.20 / 4.00
流动资金
CAD $45,000
工作经验
2023 至今
核心技能
TypeScript, Python, System Architecture
“学术基准支持推荐路径，但技术证据深度有限。”
06 — 评估的项目范围
| 排名 | 院校 | 项目 | 战略契合度 | 预估成本 | 可行性 |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | LaSalle College | AEC 软件开发 | 88% | $14.5K | 中等 |
| #2 | Concordia University | 应用计算机科学硕士 | 79% | $28.5K | 极佳 |
| #3 | Concordia University | 软件工程硕士 | 79% | $28.5K | 极佳 |
| #4 | Collège de Maisonneuve | AEC 数据分析 | 79% | $14.5K | 中等 |
| #5 | Concordia University | 质量系统工程硕士 | 77% | $28.5K | 极佳 |
07 — 决策稳健性
“经过 100 个场景验证。决策是确定性的，但对个人资料的变化比较敏感。”